AI-onderzoek: kan een onnodige operatie voorkomen worden?

Iris is één van de kartrekkers op het gebied van artificial intelligence (AI) in het ziekenhuis en werkt samen met een team aan het onderzoek AIBREAST: ‘Er is een grote groep borstkankerpatiënten die we in het Deventer Ziekenhuis behandelen met chemotherapie voordat ze geopereerd worden. Soms blijkt achteraf dat de chemotherapie zo goed heeft gewerkt, dat er geen tumor meer te vinden is. Er is dan geen operatie nodig. Toch voeren we dan alsnog een operatie uit, omdat we met het blote oog en zelfs op een MRI niet met 100% zekerheid kunnen zien of de tumor weg is. Dat wil je natuurlijk liever voorkomen.’

Wel of niet opereren?

Aanleiding voor het onderzoek kwam van internist-oncoloog Alex Imholz. Hij vroeg zich af: kan AI ons helpen bij de beslissing om wel of niet te opereren? Iris had ervaring met vergelijkbaar onderzoek bij het Antoni van Leeuwenhoek en zag direct mogelijkheden. Samen met Alex begon ze aan dit traject, specifiek gericht op borstkanker.

Trainen van data

Een AI-model maken begint met data. Veel data. Iris: ‘We hebben anonieme gegevens ingevoerd van zo’n driehonderd borstkankerpatiënten die de afgelopen vijftien jaar in het Deventer Ziekenhuis zijn behandeld. Hierbij probeerden we te denken zoals het hele multidisciplinaire team dat rond een patiënt staat.’ Dit gaat van een radioloog en chirurg tot patholoog en oncoloog. Daarbij werd niet alleen gekeken naar scans, bloedwaarden en tumortypen, maar ook naar het daadwerkelijke resultaat ná de operatie. ‘Die uitkomsten zijn belangrijk voor het trainen van het model,’ stelt Iris.

Veelbelovende eerste resultaten

Naast de data die Iris heeft ingevoerd in het AI-model, is ook steeds het ‘juiste antwoord’ ingevoerd. In dit geval was dat de uitslag van de borstkankerpatiënt na de operatie. Iris: ‘Zo doe je aan machine learning: het algoritme leert patronen herkennen in data. Daardoor ontstaat een nieuw AI-model dat een voorspellend vermogen heeft.’ Vervolgens werd het model getest op een deel van de gegevens die nog niet waren gebruikt voor training. En wat blijkt? Het algoritme doet het opvallend goed.